Vaste regels waar het kan.
AI waar het moet.
Niet alles hoeft AI te zijn. Werk dat elke keer hetzelfde gaat, zoals gegevens overzetten of een rapportage versturen, krijgt een vaste automatisering. Snel, goedkoop en altijd hetzelfde resultaat.
AI zetten we in waar begrip nodig is: een e-mail lezen en snappen wat de klant wil, een offerte opstellen uit losse informatie, of antwoord geven op basis van honderden documenten.
Welk AI-model die stap doet, ligt niet vast. De workflow praat via MCP met je data, dus het model is een onderdeel dat je kunt vervangen. Niet het fundament.
Eén stekker.
Voor elke AI.
MCP (Model Context Protocol) is een open standaard voor hoe AI met systemen praat. Zie het als een stekker: elk AI-model dat MCP spreekt, en dat doen inmiddels alle grote, past op hetzelfde stopcontact.
Wij bouwen dat stopcontact op je eigen data: een MCP-server in jouw omgeving. Daarin staat wat AI mag opvragen en doen, zoals een klant opzoeken, openstaande facturen tonen of een conceptorder klaarzetten. Met de rechten van de gebruiker die de vraag stelt.
Daardoor kies je de AI los van je data. Vandaag Claude, morgen ChatGPT of een Europees of open model op je eigen server: de koppelingen, rechten en afspraken blijven staan.
Je eigen AI-app.
Die ineens je bedrijf kent.
Iedereen heeft inmiddels een AI-chatbot geprobeerd, en de meeste bedrijven merken hetzelfde: hij weet alles, behalve iets over jouw bedrijf. Welke klanten een openstaande factuur hebben én deze week in de planning staan, dat staat in jouw boekhouding en jouw planning.
Met je eigen MCP-server weet hij dat wél. Je medewerkers gebruiken de AI-app die ze al kennen, of een assistent in je eigen portaal, en die app werkt via MCP met je bedrijfsdata. Met dezelfde rechten als de vrager en de bron bij elk antwoord.
Vragen beantwoorden uit meerdere systemen tegelijk: boekhouding, CRM, planning, mail en documenten.
Binnenkomende mails omzetten in een conceptorder, een taak of een antwoord dat iemand alleen nog controleert.
Concepten klaarzetten: een offerte uit losse informatie of een samenvatting van een dossier.
Rapportages in gewone taal: 'hoe liep vorige maand ten opzichte van dezelfde maand vorig jaar?'
Het model wissel je.
De rest blijft staan.
Je data, de MCP-server en je workflows zijn van jou en staan in jouw omgeving. Het AI-model is een keuze die je per taak maakt en later weer kunt herzien: omdat er een betere komt, een goedkopere of een Europese. Geen herbouw, geen lock-in. Ook niet bij ons.
De vragen die je nu hebt.
Het Model Context Protocol is een open standaard waarmee een AI-model gegevens kan opvragen en acties kan uitvoeren in andere systemen. Het wordt ondersteund door onder meer Anthropic, OpenAI, Google en Microsoft. Omdat het een standaard is, werkt één koppeling met al die modellen.
Elke AI-app of elk model dat MCP ondersteunt: Claude, ChatGPT, Microsoft Copilot, Mistral, of een open model op een server naar keuze. Je kunt ook verschillende naast elkaar gebruiken, bijvoorbeeld een ander model voor workflows dan voor de assistent.
Die kennen jouw bedrijf niet en zien je systemen niet. Met een MCP-server op je eigen data krijgen ze toegang tot boekhouding, CRM, planning en documenten, met de rechten van de gebruiker en de bron bij elk antwoord. Je gebruikt dus dezelfde app, maar die weet ineens waar het over gaat.
Per vraag gaat alleen het stukje data mee dat nodig is voor het antwoord, naar het model dat jij kiest: een zakelijke versie die niet traint op je gegevens, een model in een Europees datacenter of een open model op je eigen server. De data zelf en de MCP-server blijven in jouw omgeving.
Ja, net als een mens. Daarom antwoordt de assistent met de bron erbij, en mag AI via de MCP-server alleen doen wat je hebt vastgelegd. Wat geld kost of naar buiten gaat, zet AI klaar als concept dat iemand controleert.
Meestal wel, en dat is dan de eerste stap. Een assistent op data waarin dezelfde klant drie keer staat, geeft drie antwoorden. Op de pagina Data lees je hoe we dat aanpakken.